|
|
如何利用数据分析找到女朋友?
|
为什么要找女朋友（Why）？柯北用著名的马洛斯需求层次理论认真的思考了一晚上，发现自己目前在每个层次都有对女朋友的需求。利用这些数据去拿到更多的数据，例如通过手机号查到对方的微博名，再通过微博找到对方的工作单位、家庭住址、个人喜好、感情经历等数据。
|
|
阅读全文>>
|
|
|
谁最适合与你结婚？合八字？别傻了看数据！
|
研究者在对80后夫妻双方年龄差进行统计时发现，伴侣间年龄差三岁以内的占已婚人群的70%左右。夫妻二人受教育程度接近的占到了压倒性的92.6%。夫妻双方教育水平差异确实不宜太大，要不，睡前你看《乡村爱情》我看《2666》，那画面太美我不敢看……
|
|
阅读全文>>
|
|
|
大数据时代的未来婚恋——你骗不了你的过往
|
|
1，通过微博、微信、Instagram等社交软件的关注圈子和发表内容，固定浏览的网页，常用APP等，大体判断兴趣爱好和价值取向。2，通过大众点评等生活信息网站，大体判断饮食口味。3，通过票务网站等，大体判断是否有旅行习惯。4，通过晚上12点之后的在线频率，大体判断作息时间。
|
|
阅读全文>>
|
|
|
数据化爱情：男生追女生的超强数学建模分析
|
|
男生追女生，对男生来说最重要的是学习、爱情两不误。因此我们引进男生的学业成绩函数Y(t)。首先，我们不考虑男生的追求攻势，则影响该函数的因素主要是两个人的关系程度。为了便于分析，我们将两人的关系简化为女生对该男生的疏远度，于是引入疏远度函数X(t)。
|
|
阅读全文>>
|
|
|
大数据时代的爱情是一场精确的匹配游戏
|
|
心理学家发现，绝大多数人的配对对象其背后的数字都非常接近自己的数字，换言之中国古人说的“门当户对”还是很有道理的。其实爱情是一场精确的匹配游戏，最最重要的是你自身的价值有多高(即背后的数字大小)，而你采取什么办法去恋爱其实都是次要的。
|
|
阅读全文>>
|
|
